美国康奈尔大学计算机科学专业分支方向

　　康奈尔大学计算机科学系隶属于工程学院，研究对象十分广泛，包括网络、操作系统、算法、计算理论、多媒体、人工智能和图形处理等领域。下面是具体的研究方向介绍。

　　一、Computer Architecture and VLSI
　　结构研究和超大规模集成电路是计算机系统实验室研究的一部分。康乃尔大学的计算机系统的研究不仅强调实验更关注理论议题：并行计算机体系结构，操作系统和编译器，计算机和网络协议，编程语言和环境，分布式系统，超大规模集成电路设计，系统规范和验证。

　　二、Artificial Intelligence
　　人工智能研究涉及很广的范围，包括决策理论、知识表示、机器学习和数据挖掘、自然语言处理、机器人、搜索。研究计划包括理论和实验两个方面-最突出的是在计算密集型的人工智能问题。并积极与其他学科：生物学、经济学、语言学、运筹学、物理、心理学合作。该部还与美国空军研究实验室合作。

　　三、Computational Biology
　　康奈尔大学拥有科学基因组学计划而计算机科学系的正发挥着关键作用。研究人员在计算机科学系从事范围广泛的计算生物学项目：遗传图谱、序列分析、预测折叠、结构比较算法、蛋白质的分类、比较基因组学、模拟蛋白质分子。

　　四、Database Systems
　　发展高效率的算法，和大规模的数据库，以构造大型计算机系统。使用数据库扩大电游戏在虚拟世界中的应用;数据库安全保护;报刊杂志等订阅处理监测数据库。

　　五、Languages and Compilation
　　编程语言的研究，涵盖逻辑学、语义学、语言设计、优化编译器和软件工程。优势不仅是理论研究，更重要的是解决实际问题的能力。

　　六、Graphics
　　康奈尔大学的图形学在全球领先，这是一个跨学科领域，借鉴了许多其他专业，包括：算法、物理、计算机、心理学、计算机视觉、建筑等方面的知识。研究包括：全局光照、散射模型、体积散射、交互式渲染、刚性和柔性体模拟、布料模拟、声学的图形、触觉、多视角的几何形状、计算摄影、人类视觉感知、外观捕获。研究的应用范围电影效果、动画、游戏架构、手术模拟、化妆品、照片浏览。

　　七、Systems and Networking
　　研究方面包括操作系统、能源感知计算、网络、点对点系统、分布式系统、交叉研究领域。

　　八、Scientific Computing
　　计算机建模与仿真，研究数值线性代数，优化以及偏微分方程。

　　九、Security
　　研究计算机安全有关问题的领导者。确保计算基础设施的安全性和可靠性。是美国国家科学基金会资助的科学技术中心，个别教授还参与到国防部、国家安全局、微软等部门工作。项目有多个研究课题：COCA、Quicksilver、Jif、Civitas、ECC 、 CorSSO、Astrolabe、Nexus 、Swift

　　十、Theory of Computing
　　研究领域涵盖了所有的理论计算和发展现代计算复杂性理论的基础，有效的图形算法，并利用应用逻辑和形式验证建立的可靠系统。参与领域，包括设计的基本算法，组合优化，机器学习，计算复杂性理论，计算代数，逻辑学，计算几何，应用程序核查，系统，多媒体和图像处理。